天鹰智能交通
本名目操纵深度进修手艺，跟踪路面及时车辆通行状态，并逐帧记实差别行车道车流量数量。车辆主动计数体系由计数体系、图象抓拍体系、及时监控录相体系构成，可在视频看出每个车辆的持续帧途径。
名目架构
1、Siamese系列模子
2、yoloV3方针检测
3、SORT/DeepSORT算法
4、卡尔曼滤波方针地位优化
5、匈牙利算法方针婚配
6、相机校订方式
野生智能时期
理工科
相干专业
预转型
开辟职员
研发办理
手艺拓展
野生智能
爱好者
野生智能开辟
拟定AI培训课程
培育AI专精型人材
笼盖AI职业手艺
助力学生高出发点失业
课程设置迷信公道
合适AI手艺初学者
多范畴多行业名目
打造AI焦点协作力
手艺大牛倾力研发
专职积淀AI新手艺
聚力名企共建课程
整合优良手艺资本
拟定AI培训课程
培育AI专精型人材
AI算法深切研讨才能指算法适用性、进步前辈性、可拓展性，让学生掌握算法模子触类旁通的手艺
AI算法营业流处置才能指经由过程企业实战场景、营业流，对AI手艺实战练习，处置实战营业流题目
在线大夫是NLP医疗范畴的主要操纵。医疗对话天生模子、基于bert的对话联贯性判定、用户企图辨认模子晋升学生AI算法的深切研讨才能；散布式模子安排、微信客户端安排、原始医疗数据处置流水线处置练习学生的AI营业流的处置才能。
笼盖AI职业手艺
助力学生高出发点失业
迷信计较库，特点工程，十大典范算法，支流操纵范畴，保举体系，支流框架野生智能框架TensorFlow、Pytorch。
图象分类，方针检测和追踪，图象语义朋分，场景笔墨辨认，图象天生，人体关头点检测及标签辨认，视频分类。
分词，定名实体辨认，词性标注、句法阐发、语义懂得、信息抽取、机械翻译、文本择要、问答体系、浏览懂得。
退化进修、散布式机械进修、强化进修、平面视觉与SLAM、点云处置、对称权重与深度相信收集、模子可诠释性，模子紧缩，迁徙进修，毕生进修，元进修。
课程设置迷信公道
合适AI手艺初学者
· Python根本语法
· Python数据处置
· 函数
· 文件读写
· 非常处置
· 模块和包
1、掌握Python开辟情况根基设置装备摆设；
2、掌握运算符、抒发式、流程节制语句、数组等的操纵；
3、掌握字符串的根基操纵；
4、开端成立面向东西的编程思惟；
5、熟习非常捕获的根基流程及操纵体例；
6、掌握类和东西的根基操纵体例。
谙练掌握野生智能Python说话，成立编程思惟和面向东西法式设想思惟，使学生可以或许或许谙练操纵Python手艺完成根本法式编写。
· 面向东西
· 收集编程
· 多使命编程
· 高等语法
· Python编程综合名目
· Python数据布局
1、掌握收集编程手艺，可以或许或许完成收集通讯；
2、晓得通讯和谈道理；
3、掌握开辟中的多使命编程完成体例；
4、晓得多历程多线程的道理。
谙练操纵Python，掌握野生智能开辟必备Python高等语法。
· Linux
· MySQL与SQL
· Numpy矩阵运算库
· Pandas数据洗濯
· Pandas数据清算
· Pandas数据可视化
· Pandas数据阐发名目
1、掌握Linux经常操纵号令，为数据开辟后续进修打下的杰出根本；
2、掌握MySQL数据库的操纵；
3、掌握SQL语法；
4、掌握操纵Python操纵数据库；
5、掌握Pandas案例；
6、晓得会图库操纵；
7、掌握Pandas数据ETL；
8、掌握Pandas数据阐发名目流程。
掌握SQL及Pandas完成数据阐发与可视化操纵。
· 机械进修简介
· K隔壁算法
· 线性回归
· 逻辑回归
· 决议计划树
· 聚类算法
· 集成进修
· 机械进修进阶算法
· 用户画像案例
· 电商经营数据建模阐发案例
1、掌握机械进修算法根基道理；
2、掌握操纵机械进修模子练习的根基流程；
3、掌握Sklearn,Jieba,Gensim等经常操纵机械进修相干开源库的操纵；
4、谙练操纵机械进修相干算法停止展望阐发；
5、掌握数据阐发经常操纵思惟方式；
6、掌握差别营业场景下的方针体系搭建；
7、谙练操纵各类数据阐发东西停止数据提取与数据展现；
8、谙练操纵经常操纵数据阐发模子处置营业题目。
掌握机械进修根基观点，操纵多场景案例强化机械进修建模。
· 金融风控名目营业背景先容
· 风控建模先容
· 机械进修评分卡
· 金融风控特点工程
· 不平衡进修和非常检测
· 保举名目数据收罗
· 保举体系召回营业
· 保举体系排序营业
· 基于多路召回的及时保举
· 保举体系平台调剂
· 保举体系机能评估
1、掌握风控营业场景的经常操纵方针；2、掌握评分卡的建模流程；
3、掌握评分卡特点工程的经常操纵套路；
4、谙练操纵机械进修算法处置风控营业场景下的题目；
5、掌握多行业保举营业；6、掌握保举营业建模流程；
7、掌握召回，排序根本算法；8、谙练操纵机械进修算法处置保举营业题目；
9、掌握大数据计较框架根基操纵。
1、掌握掌握金融风控或保举体系名目
2、掌握操纵机械进修算法处置实际营业的分类、聚类、回归的题目
· 深度进修根本
· BP神经收集
· 典范神经同络布局（CNN&RNN）
· 深度进修多框架对照
· 深度进修正则化和算法优化
· 深度进修Pytorch框架
· NLP使命和开辟流程
· 文本预处置
· RNN及变体道理与实战
· Transformer道理与实战
· Attention机制道理与实战
· 传统序列模子
· 迁徙进修实战
1、pytorch东西处置神经收集触及的关头点；
2、掌握神经收集根本常识；
3、掌握反向传布道理；
4、领会深度进修正则化与算法优化；
5、掌握NLP范畴前沿的手艺处置计划；
6、领会NLP操纵场景；
7、掌握NLP相干常识的道理和完成；
8、掌握传统序列模子的根基道理和操纵；
9、掌握非序列模子处置文本题目的道理和计划；
10、可以或许或许操纵pytorch搭建神经收集；
11、构建根基的说话翻译体系模子；
12、构建根基的文本天生体系模子；
13、构建根基的文本分类器模子；
14、操纵ID-CNN+CRF停止定名实体辨认；
15、操纵fasttext停止疾速的文本分类；
16、胜任大都企业的NLP工程师的职位。
掌握深度进修根本及神经收集典范算法；掌握热门的PyTorch手艺，完成天然说话处置根本算法，诸如RNN、LSTM、GRU等手艺。
· ChatGPT入门
· ChatGPT道理详解
· ChatGPT名目实战
· 基于大型预练习模子搭建谈天机械人
· 谈天机械人和问答体系
1、掌握大范围常识图谱手艺与天然说话处置在多范畴的操纵
2、掌握ChatGPT谈天机械人实战
3、掌握基于大型预练习模子搭建谈天机械人
4、熟习端到端和连系常识库的多轮多使命对话体系收集布局
可以或许或许操纵ChatGPT模子完成谈天机械人和问答体系的相干功效
· 处置计划列表
· 名目架构及数据收罗
· 定名实体辨认
· 对话体系
· 名目架构
· 多模子展望
· 模子的迭代优化
· 模子的上线安排与总结
· 智能文本分类
· 模子上线
1、医疗范畴NER处置计划；2、对话主题相干处置计划；
3、微信端办事安排处置计划；4、对话办理体系与A连系处置计划；
5、抽取式文本择要处置计划；6、天生式文本择要处置计划；
7、自立练习词向量处置计划；8、解码计划的优化处置计划；
9、数据增强优化处置计划；10、大范围疾速文本分类处置计划；
11、多模子井行展望处置计划；12、散布式模子练习处置计划；
13、多标签常识图谱构建处置计划。
1、掌握天然说话处置名目，完成文本择要或传智大脑名目
2、掌握天然说话处置名目，完成智能文本分类或常识图谱名目
3、掌握操纵NLP焦点算法处置实际场景干系抽取的题目
· 机械进修焦点算法增强
· 深度进修焦点算法增强
· 数据布局与算法
· 多行业名目扩大
· 图象与视觉处置先容
· 方针分类和典范CV收集
· 方针检测和典范CV收集
· 方针朋分和典范CV收集
1、机械进修与深度进修焦点算法，NLP典范算法，数据布局算法、Djkstra算法，静态计划开端，贪婪算法道理，多行业野生智能案例分解；
2、典范卷积收集：LeNet5、AlexNet、 VGG、 Inception、GoogleNlet、残差收集 深度进修优化;RCNN、FastRCNN;FasterRCNN;SSD、YOLOM、 YOLOV2、 YOLOV。
1、掌握数据布局与算法，焦点机械进修、深度进修口试题，助力高薪失业；
2、掌握计较机视觉根本算法，诸如CNN、残差收集、Yolo及SSD。
· 处置计划列表
· 名目架构及数据收罗
· 人脸检测与跟踪
· 人脸姿势使命
· 人脸多使命
· 体系集成
1、人脸检测与跟踪处置计划；
2、人脸多使命处置计划；
3、人脸辨认使命处置计划；
4、体系集成处置计划；。
掌握人脸付出名目或聪明交通名目或及时人脸辨认名目。
多范畴多行业名目
打造AI焦点协作力
本名目操纵深度进修手艺，跟踪路面及时车辆通行状态，并逐帧记实差别行车道车流量数量。车辆主动计数体系由计数体系、图象抓拍体系、及时监控录相体系构成，可在视频看出每个车辆的持续帧途径。
1、Siamese系列模子
2、yoloV3方针检测
3、SORT/DeepSORT算法
4、卡尔曼滤波方针地位优化
5、匈牙利算法方针婚配
6、相机校订方式
本名目可经由过程摄像头及时收罗视频人脸数据，也可批量图片输出主动化辨认人脸；本名目对视频可完成人脸的跟踪，并标注姓名、性别、情感（高兴、朝气、天然）等信息；能对进入视频的目生人报警。
1、EigenFace
2、LBPH
3、双属性图
4、静态人脸定位
5、活体检测
6、柔性模子手艺
7、Gabor系数特点婚配
8、隐马尔科夫模子的图象朋分
在线大夫名目是一个基于天然说话懂得标的目的的问答机械人。该名目连系医学常识图谱、深度进修、对话办理、微信公家号开辟等手艺，旨在下降首医本钱，为患者供给根基医学诊断定见办事。
1、Neo4j图数据库
2、定名实体考核/辨认模子练习与展望+
3、句子主题相干模子练习与安排
4、体系联调与测试
5、论文复现
中文标签化体系是NLP根本使命的综合体系，同时又是NLP操纵的根本举措措施。按照文本信息，给出对应的预约义标签将可以或许或许有用的撑持用户画像，保举体系等。同时，对高阶NLP使命，如对话，翻译，寄意包含等在语料分类大将有很大的赞助。
1、标签辞汇常识图谱
2、特点工程
3、fasttext模子
4、多模子练习与展望
5、AI营业流调试
6、Django后端办事搭建
保举体系的在当下的火爆水平无庸置疑，特性化保举的需要也是每个toC产物应当完成的方针。本名目保举体系战略与图象与视觉处置相连系，深度处置互联网财产的保举营业场景。
1、常识图谱构建双画像
2、多召回战略
3、召回金字塔
4、基于人脸
5、场景
6、心情保举计划
人脸付出名目是一个基于计较机视觉标的目的的人脸辨认名目，该名目以付出体系为背景先容人脸处置的全体流程。操纵机械进修和深度进修的方式，针对摄像头捕获的视频图象，停止人脸地区检测，人脸跟踪，人脸姿势的检测，经由过程人脸改正，人脸比对完成人脸的辨认。
1、人脸检测的处置计划
2、人脸姿势（欧拉角）检测
3、人脸关头点辨认
4、人脸多使命（春秋，性别等）
5、人脸特点对照
黑马头条保举体系属于机械进修与深度进修保举操纵名目，近似本日头条、掘金等保举。用户可以或许经由过程黑马头条APP获得特性化保举手艺文章的成果。
1、Hadoop散布式文件存储和计较
2、Sqoop大范围数据迁徙
3、Lambda架构
4、Flume数据收罗
5、Kafka动静行列
6、Spark机械进修
7、用户特点工程
8、TFIDF、TextRank文本特点工程
9、多路召回战略
10、Wide&Deep深度进修模子
按照用户的汗青行动，发掘出用户的爱好，并为用户保举与其爱好符合的商品或信息。同时让一些有代价的信息可以或许或许达到潜伏的用户当中。此中用户画像标签体系为保举体系供给数据撑持，商品保举的Ctr/Cvr点击率/转化率预估体系为保举体系保举成果供给排序根据。
1、保举体系名目营业背景先容
2、保举体系架构
3、企业级用户画像
4、SparkMllib案例实战
5、多路召回算法
6、排序算法
7、保举体系方针评估
小智谈天机械人，操纵了天然说话处置的手艺，完成人机对话。完成的是一个近似智能客服的体系，完成了闲谈功效和问答功效，在App上供给了进口，可以或许或许和机械人闲谈和编程相干的题目。
1、jieba分词
2、skip-gram模子
3、CBOW模子
4、词嵌入道理word_embedding
5、神经收集RNN-LSTM-GRU
6、Seq2Seq模子完全搭建和练习
7、astText+Attention注重力机制
金融风控名目搭建了整套金融风控常识体系，从反讹诈、信誉危险战略、评分卡模子构建等热门常识，使得学生具有中级金融风控阐发师才能。
1、罕见信贷危险、金融风控范畴经常操纵术语
2、信贷审批营业根基流程、ABC评分卡观点、正负样本界说方式等
3、特点衍生、特点穿插、特点评估与挑选
4、逻辑回归评分卡、集成进修评分卡、模子评估（KS，AUC），评分映照方式，模子报告
5、样本不平衡的处置方式，非常点检测的经常操纵方式
